ITSS助力运维工具持续改进（提升篇）

之前介绍了ITSS助力运维工具持续改进的

入门篇

拓展篇

协同篇

⬆ 戳我回顾

本篇介绍ITSS运维能力成熟度模型提升（量化）级（一级）是如何助力运维工具持续改进的

---

当运维业务发展到巨大量级时，组织需要一系列的量化决策对其运维服务业务进行管控。建议组织这时基于ITSS运维能力成熟度模型提升（量化）级（一级）的要求对运维工具做进一步的管理优化。ITSS运维能力成熟度模型提升（量化）级（一级）中，对工具管理的要求是：

除达到二级要求外，还应满足以下要求：

a) 制定监控工具和过程管理工具实现数据、信息共享和交换的规范，支持运维服务业务的统计分析、报告和量化管理；

b) 根据需方业务风险分析，建立使用工具支持运维服务交付的方法；

c) 统计分析运维工具的应用频次、应用的重点功能以及运维工具与重点运维服务业务的关系，必要时，对运维工具的功能、使用方式等实施改进；

d) 根据运维服务业务发展情况，建立动态优化运维工具的制度和方法，并与技术研发管理相关联。

由此可以看出，ITSS运维能力成熟度模型提升（量化）级（一级）对运维工具的的核心要求是量化决策，即组织在制定各类决策时，应善用历史数据，从中发现规律以支撑其科学决策，促进运维业务健康发展。

历史数据从何而来？

最佳答案是来自于日常积累，而管理日常数据的一大利器就是运维工具。可以理解为，组织的很多决策基于历史数据完成，因而需要大量的量化统计工作，此时组织需要借助运维工具支撑其量化决策、支撑数据的应用。

也有运维组织提出过疑问：我们理解了运维工具量化统计功能的重要性，但要统计哪些数据呢？

各个运维组织所处环境不同，其决策所需的数据也不尽相同，组织应在实践中不断总结分析，了解自身需要哪些数据及如何获取、归纳、统计、分析、应用这些数据。组织可以基于成熟度模型一级标准来建立、应用并不断改进其数据统计及其运维工具统计功能。

---

至此，ITSS运维能力成熟度模型助力运维工具持续改进的四个篇章就全部介绍完了。从四级的认识工具、到三级的拥有工具、再到二级的工具集成、最后到工具支撑量化决策，ITSS运维能力成熟度模型逐步实现工具对运维业务的支撑。

理论来源于实践，ITSS运维能力成熟度模型标准来源于众多实践，运维组织善用标准、有效指导自身实践，可达到事半功倍的效果。